當(dāng)下企業(yè)的節(jié)能管理，早已從“經(jīng)驗(yàn)式改造”進(jìn)入“數(shù)據(jù)化管控”時(shí)代，沒(méi)有精準(zhǔn)的能耗數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與科學(xué)的分析方法，節(jié)能管理就只能停留在表面，無(wú)法實(shí)現(xiàn)持續(xù)優(yōu)化。樂(lè)鳥(niǎo)能耗檢測(cè)系統(tǒng)以數(shù)據(jù)為核心，打通“數(shù)據(jù)采集-智能分析-策略落地-效果復(fù)盤(pán)”的全流程閉環(huán)，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)節(jié)能管理升級(jí)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)降本、綠色低碳運(yùn)營(yíng)。

  科學(xué)的能耗數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與分析方法，是實(shí)現(xiàn)“全維度、高精度、可追溯”的數(shù)據(jù)采集。樂(lè)鳥(niǎo)能耗檢測(cè)系統(tǒng)搭載高精度智能采集終端，可對(duì)電、水、氣、暖等各類(lèi)能源進(jìn)行24小時(shí)不間斷采集，覆蓋從總進(jìn)線(xiàn)到單臺(tái)設(shè)備的全層級(jí)回路，數(shù)據(jù)采集精度達(dá)0.5級(jí)，刷新頻率可達(dá)分鐘級(jí)，徹底解決傳統(tǒng)人工抄表數(shù)據(jù)滯后、統(tǒng)計(jì)不準(zhǔn)、維度單一的問(wèn)題。系統(tǒng)支持多協(xié)議兼容，可無(wú)縫對(duì)接企業(yè)現(xiàn)有生產(chǎn)設(shè)備、配電系統(tǒng)，無(wú)需大規(guī)模改造，即可快速實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景能耗數(shù)據(jù)統(tǒng)一接入、集中管理。

  在數(shù)據(jù)分析層面，系統(tǒng)內(nèi)置專(zhuān)業(yè)的能耗分析算法，覆蓋行業(yè)內(nèi)主流的能耗數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與分析方法?？勺詣?dòng)生成負(fù)荷曲線(xiàn)、同比環(huán)比分析、峰谷用電占比、能耗結(jié)構(gòu)拆解、設(shè)備能效排名等多維度分析報(bào)表，幫助企業(yè)快速識(shí)別高耗環(huán)節(jié)、無(wú)效能耗、設(shè)備低效運(yùn)行等問(wèn)題。同時(shí)系統(tǒng)可通過(guò)大數(shù)據(jù)對(duì)比，對(duì)標(biāo)行業(yè)能效標(biāo)準(zhǔn)，找出企業(yè)節(jié)能潛力點(diǎn)，輸出可落地的節(jié)能優(yōu)化建議，讓節(jié)能管理從“憑感覺(jué)”變成“看數(shù)據(jù)”，每一項(xiàng)節(jié)能改造都有明確的數(shù)據(jù)支撐。

  更重要的是，系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)與管控的聯(lián)動(dòng)，用分析結(jié)果驅(qū)動(dòng)節(jié)能策略落地?；谀芎臄?shù)據(jù)分析，企業(yè)可在系統(tǒng)內(nèi)設(shè)置定時(shí)控電、錯(cuò)峰用電、負(fù)荷優(yōu)化、空載關(guān)停等智能管控策略，自動(dòng)執(zhí)行節(jié)能操作，無(wú)需人工干預(yù)。同時(shí)系統(tǒng)可自動(dòng)跟蹤節(jié)能策略的執(zhí)行效果，對(duì)比改造前后的能耗差異，量化節(jié)能收益，持續(xù)優(yōu)化節(jié)能策略，形成“監(jiān)測(cè)-分析-優(yōu)化-復(fù)盤(pán)”的持續(xù)閉環(huán)管理。

 
  目前，樂(lè)鳥(niǎo)能耗檢測(cè)系統(tǒng)已在工業(yè)、商業(yè)、公共建筑等多個(gè)行業(yè)落地應(yīng)用，幫助上千家企業(yè)建立了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的節(jié)能管理體系，平均降低能耗15%-30%，在切實(shí)降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本的同時(shí)，助力企業(yè)完成雙碳目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)綠色低碳可持續(xù)發(fā)展。